<\/p>\n
A trav\u00e9s del <\/span>deep learning<\/i><\/b> (o aprenentatge profund) podem detectar defectes en productes org\u00e0nics, el reconeixement \u00f2ptic de car\u00e0cters i la classificaci\u00f3 de productes segons mida, color, forma o qualsevol altre tipus de caracter\u00edstica.<\/span><\/p>\n \u00c9s un <\/span>sistema d\u2019alta precisi\u00f3<\/b> que funciona a trav\u00e9s d\u2019algoritmes simulant el funcionament del cervell hum\u00e0. Per aix\u00f2 diem que est\u00e0 basat en xarxes neuronals.<\/span><\/p>\n L\u2019any passat, el productor <\/span>Argirella Nervosa<\/b>, especialitzat en el sector de les llavors org\u00e0niques (OEM), ens va contactar perqu\u00e8 volia implementar un sistema de classificaci\u00f3 de llavors a la seva l\u00ednia de producci\u00f3.\u00a0<\/span><\/p>\n Rosepetal \u00e9s una <\/span>suite de <\/b>software<\/i><\/b> de visi\u00f3 artificial<\/b> amb aprenentatge supervisat i semi supervisat mitjan\u00e7ant xarxes neuronals convolucionals.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00c9s un <\/span>software<\/i><\/b> de <\/b>deep learning<\/i><\/b> d\u2019alta fiabilitat <\/b>creat pel grup AIS i que \u00e9s apte per qualsevol c\u00e0mera que ja disposi l\u2019empresa. Aquest \u00e9s el sistema que vam aplicar exitosament en el cas d\u2019Argirella Nervosa per la classificaci\u00f3 de llavors.\u00a0<\/span><\/p>\n Tot i que Rosepetal \u00e9s un sistema que normalment s\u2019utilitza en productes org\u00e0nics, perqu\u00e8 tenen alta complexitat (pa, galetes, fruita\u2026) o productes assemblats manualment (una safata amb diferents components, un prospecte o un adhesiu) les possibilitats de Rosepetal s\u00f3n infinites.<\/span><\/p>\n El productor org\u00e0nic de llavors Argirella Nervosa, amb Jairo Reig Boronat al capdavant, <\/span>necessitava un sistema de classificaci\u00f3 de llavors que pogu\u00e9s funcionar amb visi\u00f3 artificial.<\/b> Amb aquest tipus de producte, tan dif\u00edcil d\u2019inspeccionar, nom\u00e9s es podien utilitzar t\u00e8cniques de <\/span>deep learning <\/span><\/i>per garantir l\u2019\u00e8xit.<\/span><\/p>\n L\u2019objectiu d\u2019aplicar el <\/span>deep learning <\/span><\/i>i la visi\u00f3 artificial en aquest cas era <\/span>poder automatitzar el control de qualitat<\/b>, sense la necessitat que un operari genetista hagu\u00e9s de ser-hi sempre present. Aix\u00ed, aquesta persona tan sols hauria de fer una revisi\u00f3 final de les dades i es podria dedicar a altres tasques de m\u00e9s valor i menys mec\u00e0niques.<\/span><\/p>\n Es va aconseguir un sistema de classificaci\u00f3 de llavors a trav\u00e9s de la visi\u00f3 artificial. Les llavors es passen una a una a trav\u00e9s d\u2019una cinta i <\/span>gr\u00e0cies a Rosepetal es poden classificar en quatre o cinc grups diferents per poder distingir-les en ordre de qualitat.<\/b><\/p>\n Per tant, aplicant aquest <\/span>software<\/span><\/i> s\u2019ha obtingut un<\/span> control de qualitat automatitzat<\/b>, fent una inspecci\u00f3 100% en l\u00ednia. El sistema est\u00e0 totalment integrat a la producci\u00f3 i permet crear una base de dades ben treballada i sense errors.\u00a0<\/span><\/p>\n Abans de tenir Rosepetal, quan feien un control manual visual, Argirella Nervosa estimava que tenia un marge d\u2019error del 20% i que la base de dades presentava errors.<\/span><\/p>\n Jairo Reig Boronat<\/span><\/p>\n Com hem vist abans, per un tipus de producte d\u2019alta complexitat com les llavors, el <\/span>deep learning<\/span><\/i> era la millor soluci\u00f3.\u00a0<\/span><\/p>\n Per\u00f2 abans d\u2019implementar aquest tipus de sistema de <\/span>deep learning<\/span><\/i>, va caldre fer un <\/span>estudi preliminar<\/b> sobre la implementaci\u00f3 d\u2019un classificador de visi\u00f3 artificial supervisat per xarxes neuronals convolucionals. Aquest estudi es fa amb imatges preses pel mateix client o a partir de mostres facilitades per un prove\u00efdor.\u00a0<\/span><\/p>\n A partir d\u2019aqu\u00ed, <\/span>fem tests i analitzem els resultats obtinguts<\/b>. Aix\u00ed podem pronosticar l\u2019efectivitat de l\u2019aplicaci\u00f3 real d\u2019un algoritme d\u2019aprenentatge profund.<\/span><\/p>\n Despr\u00e9s d\u2019aquest proc\u00e9s<\/span> podem determinar la precisi\u00f3 i sensibilitat de Rosepetal<\/b>. En el cas d\u2019Argirella Nervosa vam poder confirmar que aquesta era la millor soluci\u00f3.<\/span><\/p>\n Des de la seva instal\u00b7laci\u00f3 a Argirella Nervosa hem fet un sol servei d\u2019assist\u00e8ncia de <\/span>software<\/span><\/i> post instal\u00b7laci\u00f3. <\/span>Rosepetal porta funcionant de manera totalment aut\u00f2noma des de fa un any sense incid\u00e8ncies.<\/b><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El deep learning \u00e9s una t\u00e8cnica d\u2019extracci\u00f3 i processament de dades d\u2019alta precisi\u00f3 basat en xarxes neuronals. El productor de llavors Argirella Nervosa S.L. ja ha aplicat aquest sistema per la classificaci\u00f3 de llavors a trav\u00e9s de la visi\u00f3 artificial gr\u00e0cies a Rosepetal. A trav\u00e9s del deep learning (o aprenentatge profund) podem detectar defectes en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1349,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[3,18],"tags":[],"class_list":["post-1345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-eventos","category-caso-de-exito"],"acf":[],"views":4203,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1345"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1345\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2322,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1345\/revisions\/2322"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1349"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aisvision.com\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Qu\u00e8 \u00e9s Rosepetal ?<\/b><\/h2>\n
Quin repte plantejava el client?<\/b><\/h2>\n
Qu\u00e8 es va aconseguir aplicant el <\/b>software<\/i><\/b> de <\/b>deep learning<\/i><\/b> Rosepetal?<\/b><\/h2>\n
\u201cEl desenvolupament I+D de <\/span>deep learning <\/span><\/i>ha fet que puguem millorar el proc\u00e9s de selecci\u00f3 de les llavors a un nivell superior. Ara podem realitzar la nostra producci\u00f3 d\u2019una manera m\u00e9s r\u00e0pida i amb un 100% d\u2019inspecci\u00f3 a la mateixa l\u00ednia de producci\u00f3. Aix\u00f2 fa que tinguem la possibilitat d\u2019augmentar el nostre volum de negoci i millorar la qualitat de les nostres llavors\u201d.<\/span><\/h4>\n
Quin va ser el proc\u00e9s d\u2019aplicaci\u00f3 de Rosepetal?<\/b><\/h2>\n
Passat un any quina \u00e9s la valoraci\u00f3?<\/b><\/h2>\n