<\/p>\n
Le deep learning<\/em> est une technique d\u2019extraction et de traitement de donn\u00e9es de haute pr\u00e9cision, bas\u00e9e sur des r\u00e9seaux neuronaux. Le producteur de semences Argirella Nervosa S.L.<\/strong> utilise d\u00e9j\u00e0 ce syst\u00e8me pour la classification de graines par vision artificielle, gr\u00e2ce \u00e0 Rosepetal<\/strong>.<\/p>\n Gr\u00e2ce au deep learning<\/em> (ou apprentissage profond), il est possible de d\u00e9tecter des d\u00e9fauts sur des produits organiques, d\u2019effectuer une reconnaissance optique de caract\u00e8res et de classer des produits selon leur taille, leur couleur, leur forme ou toute autre caract\u00e9ristique.<\/p>\n Il s\u2019agit d\u2019un syst\u00e8me de tr\u00e8s haute pr\u00e9cision qui fonctionne \u00e0 l\u2019aide d\u2019algorithmes simulant le fonctionnement du cerveau humain \u2014 d\u2019o\u00f9 l\u2019expression \u00ab bas\u00e9 sur des r\u00e9seaux neuronaux \u00bb.<\/p>\n L\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, Argirella Nervosa<\/strong>, producteur sp\u00e9cialis\u00e9 dans les semences biologiques (OEM), nous a contact\u00e9s pour mettre en place un syst\u00e8me de classification de graines sur sa ligne de production.<\/p>\n Rosepetal<\/strong> est une suite logicielle de vision artificielle utilisant l\u2019apprentissage supervis\u00e9 et semi-supervis\u00e9 via des r\u00e9seaux neuronaux convolutifs.<\/p>\n Il s\u2019agit d\u2019un logiciel de deep learning<\/em> tr\u00e8s fiable, d\u00e9velopp\u00e9 par le groupe AIS<\/strong>, compatible avec n\u2019importe quelle cam\u00e9ra d\u00e9j\u00e0 install\u00e9e dans l\u2019entreprise. C\u2019est ce syst\u00e8me que nous avons mis en \u0153uvre avec succ\u00e8s chez Argirella Nervosa.<\/p>\n Bien que Rosepetal<\/strong> soit g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 pour des produits organiques complexes (pain, biscuits, fruits\u2026) ou des produits assembl\u00e9s manuellement (barquettes, notices, \u00e9tiquettes), ses possibilit\u00e9s sont infinies.<\/p>\n Men\u00e9e par Jairo Reig Boronat<\/strong>, l\u2019entreprise avait besoin d\u2019un syst\u00e8me de classification de graines bas\u00e9 sur la vision artificielle. \u00c9tant donn\u00e9 la complexit\u00e9 du produit, seule une technologie de deep learning<\/em> pouvait garantir le succ\u00e8s.<\/p>\n L\u2019objectif \u00e9tait d\u2019automatiser le contr\u00f4le qualit\u00e9 sans qu\u2019un op\u00e9rateur sp\u00e9cialis\u00e9 (g\u00e9n\u00e9ticien) ne soit constamment pr\u00e9sent. Ce dernier pouvait alors se concentrer sur la validation finale des donn\u00e9es, lib\u00e9rant du temps pour des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e.<\/p>\n Nous avons mis en place un syst\u00e8me de classification des graines via vision artificielle. Les graines passent une \u00e0 une sur un convoyeur, et gr\u00e2ce \u00e0 Rosepetal<\/strong>, elles sont class\u00e9es en 4 \u00e0 5 groupes diff\u00e9rents selon leur qualit\u00e9.<\/p>\n Ce syst\u00e8me a permis :<\/p>\n un contr\u00f4le qualit\u00e9 automatis\u00e9<\/strong> ;<\/p>\n<\/li>\n une inspection 100 % en ligne<\/strong> ;<\/p>\n<\/li>\n une int\u00e9gration compl\u00e8te<\/strong> \u00e0 la production ;<\/p>\n<\/li>\n la cr\u00e9ation d\u2019une base de donn\u00e9es pr\u00e9cise et sans erreurs<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Avant Rosepetal, avec un contr\u00f4le manuel visuel, Argirella Nervosa estimait \u00e0 20 %<\/strong> le taux d\u2019erreurs, avec de nombreuses impr\u00e9cisions dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cas de r\u00e9ussite : classification de graines avec le deep learning pour Argirella Nervosa Le deep learning est une technique d\u2019extraction et de traitement de donn\u00e9es de haute pr\u00e9cision, bas\u00e9e sur des r\u00e9seaux neuronaux. 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Qu\u2019est-ce que Rosepetal ?<\/strong><\/h3>\n
Le besoin exprim\u00e9 par Argirella Nervosa<\/strong><\/h3>\n
Les r\u00e9sultats obtenus avec Rosepetal<\/strong><\/h3>\n
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