{"id":1433,"date":"2023-04-26T12:54:59","date_gmt":"2023-04-26T11:54:59","guid":{"rendered":"https:\/\/aisvision.com\/es\/?p=1433"},"modified":"2025-05-07T14:02:38","modified_gmt":"2025-05-07T13:02:38","slug":"el-proyecto-ciclop-inicia-su-fase-final-centrada-en-la-implantacion-de-tecnologia-de-vision-artificial-en-entornos-de-impresion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aisvision.com\/fr\/2023\/04\/26\/el-proyecto-ciclop-inicia-su-fase-final-centrada-en-la-implantacion-de-tecnologia-de-vision-artificial-en-entornos-de-impresion-digital\/","title":{"rendered":"Le projet CICLOP entame sa phase finale, centr\u00e9e sur l\u2019implantation de la technologie de vision artificielle dans les environnements d\u2019impression num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

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Le projet CICLOP entre dans sa phase finale apr\u00e8s avoir achev\u00e9 les \u00e9tapes de conception et de contextualisation technologique dans les processus d\u2019inspection qualit\u00e9 sur des \u00e9chantillons imprim\u00e9s.<\/strong><\/h3>\n

En ao\u00fbt 2022, le projet CICLOP<\/strong> a d\u00e9marr\u00e9 avec un objectif clair : d\u00e9velopper un syst\u00e8me d\u2019assurance qualit\u00e9<\/strong> pour la production de panneaux d\u00e9coratifs et de rev\u00eatements grand format.
L\u2019introduction de la vision artificielle<\/strong> repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 majeure pour les syst\u00e8mes de contr\u00f4le qualit\u00e9, en particulier dans les environnements d\u2019impression grand format, o\u00f9 les inspections humaines se limitent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des contr\u00f4les par \u00e9chantillonnage.<\/p>\n

L\u2019int\u00e9gration de la vision artificielle dans des processus d\u2019impression de haute r\u00e9solution constitue une avanc\u00e9e qualitative d\u00e9cisive dans le contr\u00f4le qualit\u00e9 industriel. C\u2019est pourquoi, durant les premiers mois du projet, l\u2019accent a \u00e9t\u00e9 mis sur la d\u00e9finition de l\u2019architecture technologique<\/strong>, notamment pour la capture et le traitement d\u2019images haute r\u00e9solution en vue d\u2019une d\u00e9tection rapide des d\u00e9fauts.<\/p>\n

Premiers r\u00e9sultats et sp\u00e9cifications techniques<\/strong><\/h3>\n

Au cours de la premi\u00e8re phase, des \u00e9chantillons de panneaux pr\u00e9sentant des d\u00e9fauts d\u2019impression ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9s en laboratoire. Ces analyses ont permis de calibrer les \u00e9quipements \u00e0 installer en environnement de production.<\/p>\n

La solution retenue comprend un total de trois cam\u00e9ras lin\u00e9aires 8K<\/strong>, capables d\u2019inspecter des pi\u00e8ces jusqu\u2019\u00e0 1250 mm de large<\/strong> \u00e0 une cadence de 30 m\u00e8tres par minute<\/strong>. Gr\u00e2ce \u00e0 un design adaptatif<\/strong>, la solution pourra s\u2019ajuster \u00e0 diff\u00e9rentes conditions de production, en couvrant des \u00e9paisseurs de pi\u00e8ces comprises entre 4 et 60 mm<\/strong>.<\/p>\n

Un projet collaboratif \u00e0 fort impact technologique<\/strong><\/h3>\n

AIS Vision Systems<\/strong> est l\u2019un des partenaires techniques du projet CICLOP, aux c\u00f4t\u00e9s de BARINSA<\/strong>, VALLS CLIMENT<\/strong>, ainsi que des clusters AMBIT (Living Spaces Cluster)<\/strong> et FUNCTIONAL PRINT (Cluster d\u2019Impression Fonctionnelle)<\/strong>.<\/p>\n

Ce projet s\u2019inscrit dans le cadre du programme AEI-010500-2022b-308<\/strong>, financ\u00e9 par le Minist\u00e8re de l\u2019Industrie, du Commerce et du Tourisme<\/strong>, gr\u00e2ce au plan de relance<\/strong> et aux fonds europ\u00e9ens<\/strong> de l\u2019Union.<\/p>\n

\"Logos_Financiaci\u00f3n_UE\"<\/p>\n

Fiche technique du projet<\/a><\/p>\n

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