La caméra de vision artificielle dans l’industrie 4.0

25 - 11 - 2021
Une caméra de vision artificielle est bien plus qu’un simple dispositif innovant : elle représente une clé de réussite dans de nombreux processus industriels. Comme nous allons le voir dans cet article, ce type de technologie joue un rôle central dans le présent et le futur de l’industrie 4.0.
L’industrie 4.0 : vers où allons-nous ?
Pour comprendre pleinement l’importance stratégique d’une caméra de vision artificielle, il est essentiel de saisir ce que recouvre le concept d’industrie 4.0. Concrètement, il s’agit de l’intégration de technologies avancées de production et de nouvelles technologies numériques au sein des entreprises industrielles.
Ces technologies s’intègrent au cœur même des organisations, en lien direct avec leurs actifs, leurs processus et leurs collaborateurs. Parmi les technologies les plus répandues dans l’industrie 4.0, on retrouve :
-
La robotique
-
L’intelligence artificielle
-
L’analyse de données
-
Les technologies cognitives
-
L’Internet des objets (IoT)
-
La nanotechnologie
Bien entendu, toutes ces technologies ne sont pas indispensables dans toutes les entreprises. Il est nécessaire d’évaluer les besoins de manière spécifique pour savoir lesquelles sont pertinentes selon les objectifs et les ressources disponibles.
Ne pas investir dans ces innovations peut exposer une entreprise à perdre des parts de marché, voire à manquer des opportunités clés. En effet, l’une des grandes forces de ces technologies est de fournir des données en temps réel, ce qui impacte bien plus que la simple fabrication :
-
Les opérations internes
-
Les résultats commerciaux
-
Le design produit
-
La chaîne logistique
-
L’expérience client
-
Et même la performance des équipes
Quel est le rôle de la vision artificielle dans ce contexte ?
Une caméra de vision artificielle peut reconnaître des formes, objets, structures, voire des visages ou des mouvements, en s’appuyant sur différents composants :
-
Éclairage industriel
-
Lentilles optiques
-
Capteurs d’image
-
Caméras vidéo
-
Lecteurs de codes-barres industriels
-
Logiciels d’analyse
Voici les principales applications de la vision artificielle dans l’univers de l’industrie 4.0 :
Inspection optique
Dans l’industrie agroalimentaire, par exemple, la vision artificielle permet de détecter les produits endommagés ou impropres à la consommation, de repérer des emballages mal remplis ou des défauts visuels avant qu’ils n’atteignent le consommateur.
Reconnaissance et tri de pièces
Grâce à une caméra de haute qualité, le système peut identifier des défauts, les classifier et rediriger automatiquement les pièces concernées vers la zone de tri appropriée.
Élimination d’objets étrangers
Dans les zones de conditionnement, la vision artificielle détecte la présence de corps étrangers (verre, métal, plastique) pouvant compromettre la sécurité du produit.
Contrôle de bouchage et d’étiquetage
Assurer que les produits sont correctement fermés et étiquetés est essentiel. Pour cela, l’utilisation de lecteurs de codes-barres industriels est particulièrement efficace.
Fonctions de guidage
Les caméras et capteurs intelligents permettent de s’assurer que chaque objet est positionné au bon endroit dans la ligne de production, évitant erreurs de placement ou collisions.
Conclusion : une technologie stratégique
Les avantages de la vision artificielle dans l’industrie 4.0 sont évidents : précision, efficacité, sécurité et traçabilité. Mais son succès dépend d’une bonne intégration, adaptée à la réalité de chaque entreprise.
Chez AIS Vision Systems, nous concevons des solutions sur mesure, accompagnons nos clients avant, pendant et après l’installation, et garantissons une qualité optimale à chaque étape.