Deep Learning vs. visão artificial tradicional: quando usar cada uma

Nem todos os problemas de inspeção se resolvem da mesma forma. A visão artificial tradicional, baseada em regras, funciona com excelentes resultados há décadas, mas o Deep Learning abriu a porta a inspeções antes impossíveis de automatizar. Compreender a diferença é fundamental para escolher a tecnologia certa.

O que é a visão artificial tradicional

A visão baseada em regras funciona com algoritmos programados explicitamente: medir uma distância, verificar a presença de um elemento, ler um código ou comparar com um padrão fixo. É extremamente rápida e fiável quando o problema está bem definido e as condições são estáveis.

O seu limite surge quando o defeito é variável ou difícil de descrever com regras: manchas irregulares, variações naturais do produto ou defeitos difíceis de parametrizar.

O que acrescenta o Deep Learning

O Deep Learning não se programa com regras: treina-se com exemplos. Mostram-se-lhe imagens de produtos bons e defeituosos e o modelo aprende a distingui-los por si. Isto torna-o ideal para inspecionar produtos orgânicos, alimentos ou superfícies com muita variabilidade.

Diferenças-chave

A visão tradicional destaca-se na velocidade, na precisão métrica e nos casos bem definidos. O Deep Learning destaca-se na flexibilidade e nos defeitos complexos ou variáveis. A tradicional precisa de poucas ou nenhumas imagens de exemplo; o Deep Learning precisa de um conjunto para treinar, mas depois generaliza muito bem.

Casos em que cada abordagem ganha

Para medir uma peça, ler um código ou verificar a posição de uma etiqueta, a visão tradicional é a opção mais eficiente. Para detetar defeitos numa baguete, classificar produtos naturais ou encontrar falhas de aspeto subtis, o Deep Learning costuma ser a única via viável.

Como escolher segundo o seu produto

A melhor solução combina muitas vezes ambas: regras para as medições objetivas e Deep Learning para os defeitos difíceis. Na AIS trabalhamos com as duas tecnologias e escolhemos a combinação que melhor se adapta a cada caso real.

  Não sabe que abordagem a sua inspeção necessita? Conte-nos o seu caso e aconselhamos sem compromisso.