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AIS Vision Systems participa na ENOMAQ 2027 (Saragoça)
A AIS Vision Systems vai participar na ENOMAQ 2027, em Saragoça, apresentando as suas soluções de visão artificial para o setor do vinho e das bebidas.
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Rotulagem de produto: controlo e prevenção de erros
Como o controlo da rotulagem de produto com visão artificial previne erros de rótulo, referência e codificação antes de chegarem ao cliente.
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Deep learning no controlo de qualidade: inspeção avançada de latas
Como o deep learning aplicado ao controlo de qualidade com visão artificial permite a inspeção avançada de latas em linhas de conservas.
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Requisitos CRV da Califórnia e tampa tethered: conformidade com visão artificial
O que exigem os requisitos CRV (California Redemption Value) e a norma da tampa tethered, e como a visão artificial verifica o cumprimento em linha.
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Como escolher um sistema de inspeção por visão para a sua linha
Guia para escolher um sistema de inspeção por visão artificial: que defeito detetar, velocidade, integração, regras vs deep learning e suporte.
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Eficiência e sistemas de visão artificial em processos industriais (Indústria 4.0)
Como melhorar a eficiência de uma linha de produção com sistemas de visão artificial e Indústria 4.0: dados, qualidade e decisões em tempo real.
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KPIs no setor alimentar: medir para melhorar a qualidade
Que KPIs importam no setor alimentar e como a visão artificial gera os dados para medir qualidade, desperdício e eficiência na linha.
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Rastreabilidade alimentar: porque é que o laser está a substituir a tinta
Laser vs tinta na marcação para a rastreabilidade alimentar: vantagens da marcação laser e como a visão artificial garante códigos legíveis.
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Controlo de qualidade alimentar com visão artificial
Como a visão artificial aplica o controlo de qualidade na indústria alimentar e ajuda a automatizar uma linha de produção de alimentos.
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