La detecció de defectes amb visió artificial identifica en línia les unitats que no compleixen i les separa abans que arribin al client. En inspeccionar el 100 % de la producció, permet reduir la producció defectuosa que s’escapa al control i optimitzar la taxa de rebuig. Vegem com funciona i quin impacte té en la qualitat.
Quins defectes detecta
Un sistema de visió detecta defectes superficials (ratlles, taques, esquerdes), de forma i dimensions, de color, d’acoblament, d’etiquetatge o codificació, i la presència de cossos estranys. Tot a la velocitat de la línia i amb criteri constant.
Regles davant de deep learning
Per a defectes ben definits, la visió per regles és ràpida i precisa. Per a defectes variables o difícils de descriure —típics de productes naturals—, els models de deep learning aprenen a distingir el correcte del defectuós a partir d’exemples, ampliant l’abast de la inspecció.
Producció defectuosa i taxa de rebuig
Sense inspecció al 100 %, part de la producció defectuosa arriba al mercat i genera reclamacions. Amb visió artificial, aquests defectes es detecten i es retiren automàticament. A més, analitzar les dades de rebuig revela les causes arrel: ajustar el procés permet abaixar la taxa de rebuig real, no només interceptar-la.
De detectar a millorar
Cada rebuig és una dada. Registrar què falla, quan i per què converteix la detecció de defectes en una palanca de millora contínua: menys minves, menys reprocessos i una qualitat estable.
A AIS Vision Systems apliquem deep learning i la nostra plataforma d’inspecció per detectar defectes i reduir la teva taxa de rebuig. Explica’ns el teu cas.