En alimentació, la qualitat és seguretat. La visió artificial en la indústria alimentària permet inspeccionar el 100 % de la producció, detectar defectes i cossos estranys i garantir l’etiquetatge, tot a la velocitat de la línia. Vegem com s’aplica el control de qualitat alimentari i com ajuda a automatitzar una línia d’aliments.
Per què l’alimentació necessita visió artificial
És un sector d’alta cadència, gran variabilitat natural del producte i exigències de seguretat i higiene regulades per la normativa de seguretat alimentària. El control manual no cobreix el 100 % ni manté un criteri constant; la visió artificial sí.
Què inspecciona la visió artificial en alimentació
- Defectes del producte: forma, color, mida, cremats, cossos estranys.
- Correcte envasament i segellat.
- Etiquetatge i codificació (lot i caducitat) llegibles i correctes.
- Nivell d’ompliment i presència de tots els components.
Deep learning per a la variabilitat natural
Els aliments varien de manera natural, cosa que dificulta les regles fixes. Els models de deep learning aprenen a distingir l’acceptable del defectuós a partir d’exemples, ideals per a pa, fruita, conserves o productes frescos.
Com automatitzar una línia d’aliments
El camí: identificar el punt crític de qualitat, definir què ha de detectar el sistema i integrar la visió amb la línia i el sistema de rebuig, sense refer la mecànica. És un pas natural en la inspecció automatitzada.
A AIS Vision Systems automatitzem el control de qualitat alimentari amb deep learning i la nostra plataforma d’inspecció. Explica’ns la teva línia.