Na alimentação, a qualidade é segurança. A visão artificial na indústria alimentar permite inspecionar 100 % da produção, detetar defeitos e corpos estranhos e garantir a rotulagem, tudo à velocidade da linha. Vejamos como se aplica o controlo de qualidade alimentar e como ajuda a automatizar uma linha de alimentos.
Porque é que a alimentação precisa de visão artificial
É um setor de alta cadência, grande variabilidade natural do produto e exigências de segurança e higiene reguladas pela norma de segurança alimentar. O controlo manual não cobre 100 % nem mantém um critério constante; a visão artificial sim.
O que a visão artificial inspeciona na alimentação
- Defeitos do produto: forma, cor, tamanho, queimados, corpos estranhos.
- Correta embalagem e selagem.
- Rotulagem e codificação (lote e validade) legíveis e corretas.
- Nível de enchimento e presença de todos os componentes.
Deep learning para a variabilidade natural
Os alimentos variam de forma natural, o que dificulta as regras fixas. Os modelos de deep learning aprendem a distinguir o aceitável do defeituoso a partir de exemplos, ideais para pão, fruta, conservas ou produtos frescos.
Como automatizar uma linha de produção alimentar
O caminho: identificar o ponto crítico de qualidade, definir o que o sistema deve detetar e integrar a visão com a linha e o sistema de rejeição, sem refazer a mecânica. É um passo natural na inspeção automatizada.
Na AIS Vision Systems automatizamos o controlo de qualidade alimentar com deep learning e a nossa plataforma de inspeção. Fale-nos da sua linha.