Réduction des faux rejets par IA : un contrôle qualité industriel plus précis

En contrôle qualité industriel, il existe un ennemi silencieux qui coûte cher au quotidien : les faux rejets. Autrement dit, des produits conformes que le système considère à tort comme défectueux. Résultat : gaspillage, retouches, arrêts pour réglages et baisse d’efficacité.

La bonne nouvelle : obtenir une réduction des faux rejets de façon stable est aujourd’hui possible grâce à la vision industrielle avec IA (Deep Learning), capable de s’adapter aux variations réelles du produit et de l’environnement.

Qu’est-ce qu’un faux rejet et pourquoi cela arrive ?

Un faux rejet survient lorsque le système détecte un “défaut” alors que le produit est en réalité dans les tolérances.

Le problème apparaît fréquemment avec des systèmes basés sur des règles rigides (seuils, filtres, paramètres fixes). Ils peuvent fonctionner en conditions idéales, mais perdent en fiabilité dès que des variables classiques de production évoluent :

• Variations d’éclairage (ombres, reflets, vieillissement des LEDs)

• Changements de couleur ou de texture selon les lots/fournisseurs

• Micro-variations de forme (produit organique, emballages flexibles)

• Vibrations, poussière, humidité ou légers décalages de positionnement

Conséquence directe : le système devient “trop strict” et rejette des produits conformes.

L’impact réel des faux rejets sur une ligne

Les faux rejets ne se limitent pas à la perte produit : ils perturbent l’exploitation.

• Augmentation des rebuts et du coût unitaire

• Retouches supplémentaires (main d’œuvre + temps)

• Arrêts pour recalibrer ou “ajuster des paramètres”

• Moins de régularité (ok un jour, pas le lendemain)

• Tensions entre production et qualité (désaccords de critères)

La solution : réduire les faux rejets avec vision industrielle + IA

Le Deep Learning apporte une capacité essentielle : la généralisation.

Au lieu de dépendre de règles figées, le modèle apprend à partir d’exemples réels et sait différencier les défauts réels des variations acceptables, même quand les conditions changent.

Chez AIS Vision Systems, cette approche est mise en œuvre avec le logiciel Rosepetal (Deep Learning), pour une inspection :

• Adaptative (apprend la variabilité réelle du produit)

• Robuste face aux changements d’éclairage ou d’apparence

• Stable dans le temps, avec moins de réglages manuels

• Mesurable, avec des indicateurs clairs pour audit et amélioration continue

Cas typiques où l’IA réduit les faux rejets

La réduction des faux rejets est particulièrement visible sur :

• Étiquettes & sleeves : légers plis, reflets, micro-décalages tolérables

• Bouchons : variations de teinte, reflets, petites marques de surface

• OCR / codes / lots : impression irrégulière, contraste variable, fonds complexes

• Packaging alimentaire : produits organiques, textures non uniformes, variabilité naturelle

Solutions AIS pour réduire les faux rejets

AIS REV 360

Inspection 360° des contenants cylindriques avec Rosepetal, idéale pour détecter les défauts réels sur étiquettes, sleeves ou bouchons sans pénaliser les variations normales.

AIS Hopper – inspection 360° des bouchons

Système spécialisé pour vérifier le positionnement et la qualité des bouchons, conçu pour la stabilité et la réduction des rejets erronés à haute cadence.

OCR et lecture avancée

Vérification précise des codes, lots et textes, en limitant les erreurs de lecture qui se transforment en faux rejets.

Bénéfices directs en production

Avec une vision industrielle par IA orientée réduction des faux rejets, vous obtenez :

• Moins de rebuts sans baisser le niveau de qualité

• Plus de stabilité de production (moins d’arrêts, moins de réajustements)

• Meilleur OEE grâce à moins d’incidents

• Critères d’inspection plus constants (moins dépendants de “l’expert”)

• Meilleure traçabilité et données pour l’amélioration continue

Vous souhaitez réduire les faux rejets sur votre ligne ?

Si votre ligne rejette du produit conforme ou nécessite des ajustements constants, il est temps de passer à une inspection plus intelligente.

Contactez AIS Vision Systems : nous vous aidons à évaluer votre cas et à obtenir une réduction des faux rejets sans compromis sur la qualité.