Applications de la vision artificielle dans le secteur de l’automobile De nombreux processus interviennent dans la fabrication d’un véhicule : de l’assemblage des pièces mécaniques aux éléments de sécurité, en passant par le design ou les composants électroniques. Aujourd’hui, certains de ces processus sont encore réalisés manuellement. Heureusement, la...

Le projet CICLOP entre dans sa phase finale après avoir achevé les étapes de conception et de contextualisation technologique dans les processus d’inspection qualité sur des échantillons imprimés. En août 2022, le projet CICLOP a démarré avec un objectif clair : développer un système d’assurance qualité pour la production...

La vision artificielle : 2 applications clés dont vous entendrez parler en 2023 L’industrie de la vision artificielle est en constante évolution. Chaque année, de nouvelles solutions voient le jour pour faciliter le quotidien des entreprises grâce à l’automatisation et à des méthodes fiables garantissant des résultats de qualité...

Les points de contrôle critiques (PCC) : comment garantir le contrôle de qualité dans une entreprise Mettre en place des activités de contrôle de qualité dans une entreprise permet d’assurer une production fluide, maîtrisée et sans erreurs.Parmi ces activités, l’identification des points de contrôle critiques (PCC) est essentielle :...

Chaque industrie est unique, mais toutes ont un point commun : elles ont besoin d’un contrôle qualité dans leurs processus de production. La vision artificielle est essentielle pour garantir des produits conformes, sans défauts, et répondant aux standards les plus exigeants. Qu’ont en commun l’industrie pharmaceutique et l’industrie automobile...

Les avantages de la vision artificielle dans le secteur pharmaceutique Voici quelques-uns des bénéfices que la vision artificielle peut apporter à l’industrie pharmaceutique : Qualité La vision artificielle assure un niveau de précision élevé, permettant de garantir que les médicaments répondent aux critères réglementaires et d’éliminer toute erreur. Exemples...

Cas de réussite : classification de graines avec le deep learning pour Argirella Nervosa Le deep learning est une technique d’extraction et de traitement de données de haute précision, basée sur des réseaux neuronaux. Le producteur de semences Argirella Nervosa S.L. utilise déjà ce système pour la classification de...

(Español) ¿Cómo participa la visión artificial industrial en los procesos de inyección de plástico? Lo explicamos en este post, junto a otros detalles relacionados

(Español) ¿Conviene optar por los controles de calidad automatizados y por la visión artificial industrial? La respuesta, claramente, es sí, por sus muchas ventajas