Pionniers dans la technologie de vision artificielle et l'automatisation des processus de production.

AIS REV - DÉVELOPPEMENT EXPÉRIMENTAL D'UNE SOLUTION 360° BASÉE SUR DES TECHNOLOGIES DE DEEP LEARNING POUR LE CONTRÔLE DE QUALITÉ DES EMBALLAGES CYLINDRIQUES

Objectif Général

L’objectif de ce projet est de développer un prototype de système d’inspection des emballages sur les lignes de production. Le système permet de capturer une vue complète de l’emballage à 360° à l’aide de plusieurs caméras et utilise des techniques d’intelligence artificielle et de deep learning pour garantir que chaque produit respecte les critères de qualité définis par le fabricant.

Développement du Prototype d’Inspection Automatisée

Description : Le prototype a été conçu pour identifier les défauts sur les emballages de manière autonome et précise. Il comprend :

• Éclairage homogène sur les parois latérales du produit.

• Structure de support pour les caméras avec un système de capture d’images synchronisé.

• Tests avec des caméras de différents fabricants, tels qu’OMRON et iRiple, ainsi que des configurations avancées d’éclairage.

Système d’Acquisition et de Stockage des Données

Afin de gérer le grand volume de données générées, nous avons mis en place une architecture efficace pour l’ingestion et le stockage des données. Ce système de Data Warehouse permet le stockage et l’analyse continue des informations d’inspection.

Modèle de Deep Learning pour la Classification des Défauts

Nous avons développé un modèle de Deep Learning qui analyse les images capturées pour identifier les défauts possibles sur les emballages. Les paramètres de qualité ont été définis pour optimiser l’étiquetage et la détection des défauts, tout en améliorant constamment le jeu de données d’entraînement.

Tests de Concept et Évaluation des Résultats

Après l’implémentation du modèle, des tests ont été réalisés pour valider son efficacité. Ce processus a été crucial pour ajuster et perfectionner le système d’inspection avant son déploiement dans des environnements de production.

Résumé du Projet

• Projet : IDI-20221085

• Lieu de réalisation : Nos installations à Sabadell, Barcelone.

• Durée du projet : Juin 2022 – Avril 2024.

• Budget accepté : 273.536 euros (Aide cofinancée par CDTI et fonds Feder : 232.505,60 euros).

Développement de projets de R&D

Nous développons des solutions innovantes pour des besoins pour lesquels, à ce jour, il n’existe pas de solution sur le marché.

Systèmes de production intelligente pour un zéro défaut.

Notre objectif est de vous permettre de minimiser les erreurs durant le processus de production. Nous mettons en place des systèmes garantissant l’absence d’erreurs, évitant ainsi la nécessité de recommencer la production.

Projets clés en main

Nous nous chargeons de tout pour que les systèmes installés soient prêts à l’emploi. De plus, nous formons le personnel en charge de la gestion des systèmes de vision artificielle afin qu’il les maîtrise pleinement et en tire le meilleur parti. Vous bénéficierez d’une autonomie totale avec les systèmes mis en place.

Haute technologie

Nous travaillons avec la meilleure technologie du marché pour que les systèmes installés soient également les meilleurs. Nous sommes en constante évolution et recherche pour rester à la pointe de l’innovation.