Problèmes courants
Les produits et processus complexes dans des secteurs comme l’agroalimentaire, l’automobile ou le textile posent de grands défis en matière de contrôle qualité. Dans de nombreux cas, la vision par ordinateur traditionnelle est insuffisante pour détecter les défauts, en raison des variations de production, des motifs complexes ou de conditions d’éclairage difficiles.
Les algorithmes classiques, souvent lents et rigides face à des objets irréguliers, nuisent à l’efficacité, à la traçabilité et à la rentabilité, compromettant ainsi la qualité finale du produit.
Notre solution
Notre technologie avancée combine la vision par ordinateur de pointe avec l’apprentissage automatique, garantissant un contrôle qualité supérieur, une détection précise des défauts et des processus industriels plus efficaces. Cela se traduit par une réduction des coûts et une amélioration de la qualité des produits.
La solution Rosepetal
La technologie Rosepetal permet des solutions de contrôle qualité automatisées, rapides et efficaces. Aucun expert ni matériel complexe n’est requis. Elle s’adapte facilement aux variations de lumière, de format ou de couleur des pièces analysées.
Notre plateforme permet aux utilisateurs finaux d’entraîner leurs propres applications en ligne (cloud) et de déployer les modèles pour une utilisation locale (edge computing) ou pour faire des inférences directement dans le cloud (cloud computing).
Modèle économique