O que não se mede, não se melhora. Num setor tão competitivo e regulado como o alimentar, os KPIs (indicadores-chave de desempenho) são imprescindíveis para controlar qualidade, custo e eficiência. A visão artificial é uma fonte de dados fiável para os alimentar. Vejamos que KPIs importam e como obtê-los.
KPIs de qualidade
- Taxa de defeitos / taxa de rejeição: percentagem de unidades não conformes detetadas.
- First Pass Yield (FPY): unidades corretas à primeira, sem reprocesso.
- Reclamações e devoluções: defeitos que chegaram ao cliente.
- Corpos estranhos detetados: fundamental para a segurança alimentar.
KPIs de eficiência e custo
- OEE (disponibilidade × desempenho × qualidade).
- Desperdício e perdas de produto e de packaging.
- Paragens por qualidade ou encravamentos.
Como a visão artificial alimenta os KPIs
Ao inspecionar 100 % da produção, a visão artificial regista cada defeito, o seu tipo e o seu momento. Esses dados, integrados no seu sistema através de software à medida, tornam-se KPIs em tempo real: painéis de controlo, alertas e análise de causa raiz.
De medir a melhorar
Os KPIs só valem se impulsionarem ações. Com dados objetivos da linha, a melhoria contínua reduz defeitos, desperdício e paragens. É a base do controlo de qualidade alimentar moderno.
Na AIS Vision Systems geramos os dados dos seus KPIs com software à medida e a nossa plataforma de inspeção. Diga-nos o que quer medir.