2 aplicacions de visió artificial de les que sentiràs a parlar aquest 2023

La indústria de la visió artificial està en constant evolució. Cada any veiem novetats que faciliten el dia a dia de les empreses gràcies a l’automatització i a mètodes altament fiables que garanteixen resultats de la màxima qualitat. 

Avui aprofundim en dues aplicacions que han arribat per quedar-se i de les que se’n sentirà molt a parlar aquest 2023.

Inspecció 360 (envasos cilíndrics)

Les ampolles són un producte complex d’analitzar per la seva forma cilíndrica. 

Però amb AIS 360°, un sistema basat en tecnologia de visió artificial, podem analitzar multitud de paràmetres que garanteixen que el producte final és l’adequat. 

Mitjançant l’ús de la inspecció 3D podem detectar fins i tot els defectes més petits que, d’altra manera, podrien passar desapercebuts. 

Amb els nostres sistemes 360 podem inspeccionar ampolles i envasos de forma cilíndrica, determinant-ne la mida i forma, identificant esquerdes o altres deformacions a les superfícies i verificar, així, que compleixen els estàndards de qualitat.

Podem, també, fer un anàlisi exhaustiu de l’etiquetatge.

Sistema d’inspecció d’etiquetes en línia

Gràcies a la inspecció 3D podem:

• • Inspeccionar la càpsula d’una ampolla: és a dir la part del packaging que queda a la part del tap, a la zona més prima d’una ampolla.
  • Inspeccionar l’etiqueta: s’analitza que el producte estigui etiquetat correctament i que tingui dades com el número de lot, la graduació, etc.
  • Inspeccionar la contra etiqueta: s’avalua que no hi hagi problemes amb l’etiqueta del darrere de l’ampolla.

• Inspeccionar el número del consell regulador

Aquest sistema permet la traçabilitat de totes les ampolles en una línia de producció.

A quins sectors va dirigit el sistema AIS 360?

• Sector vinícola
• Sector de les begudes en general
• Productors d’olis
• Sector alimentació relacionat amb conserves (llaunes)
• Sector de la pintura: es poden analitzar esprais o pots de pintura

Deep learning

El deep learning, o aprenentatge profund, és una tècnica d’extracció i processament de dades d’alta precisió basat en xarxes neuronals. Des d’AIS Vision disposem del software pioner Rosepetal de deep learning que garanteix resultats d’alta precisió. És un software molt intuïtiu i de màxima fiabilitat.

Funciona a través d’algoritmes simulant el funcionament del cervell humà. Per això es diu que es basa en xarxes neuronals.

La visió artificial que utilitza el deep learning s’aplica, sobretot, en empreses que treballen amb productes orgànics. 

Ens permet classificar els productes segons determinades característiques, com ara la mida i la forma (reconeixement de patrons).

En quins casos ens pot ajudar el deep learning?

• • Classificació de llavors: les llavors són un producte molt difícil d’inspeccionar. Són petites, similars entre si i n’hi ha en gran quantitat. Per tant, el deep learning és l’única manera de poder-les classificar amb èxit i sense errors. Tenir implementat un sistema de visió artificial basat en el deep learning fa que no s’hagi de tenir a un operari genetista sempre present durant la producció. Així, aquest professional només haurà de fer una revisió final de les dades.
    
  • Identificació del sexe dels animals per saber si són mascle o femella.
    

• Classificació de productes segons gamma
  

• Classificació de diferents peces: per exemple, per distingir si unes peces de carn són de gall d’indi o de pollastre.

Advanced Factories Expo & Congress

El pròxim mes d’abril formarem part de la fira Advanced Factories Expo & Congress que se celebra a Barcelona. 

Si t’interessa el deep learning, t’animem a venir i et podem assessorar sobre com la visió artificial per deep learning pot ajudar-te a la teva empresa. 

L’esdeveniment és del 18 al 20 d’abril de 2023. Si vols entrades contacta amb nosaltres i te’n facilitarem.

Si vols saber com aplicar el deep learning, també pots contactar amb nosaltres i t’assessorarem.