2 aplicaciones de visión artificial de las que oirás a hablar este 2023

La industria de la visión artificial está en constante evolución. Cada año vemos novedades que facilitan el día a día de las empresas gracias a la automatización y a métodos altamente fiables que garantizan resultados de la máxima calidad.

Hoy profundizamos en dos aplicaciones que han llegado para quedarse y de las que se oirá mucho a hablar este 2023.

Inspección 360 (envases cilíndricos)

Las botellas son un producto complejo de analizar por su forma cilíndrica. 

Pero con AIS 360º, un sistema basado en tecnología de visión artificial, podemos analizar multitud de parámetros que garantizan que el producto final sea el adecuado.

Mediante el uso de la inspección 3D podemos detectar hasta los defectos más pequeños que, de otra forma, podrían pasar desapercibidos.  

Con nuestros sistemas 360 podemos inspeccionar botellas y envases de forma cilíndrica, determinando su tamaño y forma, identificando grietas u otras deformaciones a las superficies y verificar, así, que cumplen los estándares de calidad. 

Podemos, también, hacer un análisis exhaustivo del etiquetaje.

Sistema de inspección de etiquetas en línea 

Gracias a la inspección 3D podemos:

• Inspeccionar la cápsula de una botella: es decir, la parte del packaging que queda en la parte del tapón, en la zona más delgada de una botella. 
• Inspeccionar la etiqueta: se analiza que el producto esté etiquetado correctamente y que tenga datos como el número de lote, la graduación, etc. 
• Inspeccionar la contra etiqueta: se evalúa que no haya problemas con la etiqueta de detrás de la botella.
  
• Inspeccionar el número del consejo regulador

Ese sistema permite la trazabilidad de todas las botellas en la línea de producción. 

¿A qué sectores va dirigido el sistema AIS 360? 

• Sector vinícola
• Sector de las bebidas en general
• Productores de aceites
• Sector alimentación relacionado con conservas (latas)
• Sector de la pintura: se pueden analizar sprays o botes de pintura 

Deep learning

El deep learning, o aprendizaje profundo, es una técnica de extracción y procesamiento de datos de alta precisión basado en redes neuronales. Desde AIS Vision disponemos del software pionero Rosepetal de deep learning que garantiza resultados de alta precisión. Es un software muy intuitivo y de máxima fiabilidad.

Funciona a través de algoritmos simulando el funcionamiento del cerebro humano. Por eso se dice que se basa en redes neuronales.

La visión artificial que utiliza el deep learning se aplica, sobre todo, en empresas que trabajan con productos orgánicos.

Nos permite clasificar los productos según determinadas características, como el tamaño o la forma (reconocimiento de patrones).  

¿En qué casos nos puede ayudar el deep learning? 

• • Clasificación de semillas: las semillas son un producto muy difícil de inspeccionar. Son pequeñas, similares entre sí y hay en gran cantidad. Por lo tanto, el deep learning es la única manera de poderlas clasificar con éxito y sin errores. Tener implementado un sistema de visión artificial basado en el deep learning hace que no se tenga que tener a un operario genetista siempre presente durante la producción. Así, este profesional solo tendrá que hacer una revisión final de los datos.
  • Identificación del sexo de los animales para saber si son macho o hembra.
  • Clasificación de productos según gama
    

• Clasificación de diferentes piezas: por ejemplo, para distinguir si unas piezas de carne son de pavo o de pollo.
  

Advanced Factories Expo & Congress

El próximo abril formaremos parte de la feria Advanced Factories Expo & Congress que se celebra en Barcelona.

Si te interesa el deep learning, te animamos a venir y te podemos asesorar sobre cómo la visión artificial por deep learning puede ayudarte en tu empresa. 

El evento es del 18 al 20 de abril de 2023. Si quieres entradas, contacta con nosotros y te las podemos facilitar.

Si quieres saber cómo aplicar el deep learning, también puedes contactar con nosotros y te asesoraremos.