La visión artificial industrial y la inspección de bobinas de sustrato metálico

La industria metalúrgica es uno de los sectores que más se nutre de las distintas soluciones de visión artificial industrial que existen en el mercado. Son muchas las aplicaciones que en este sentido podemos encontrar, pero en esta ocasión nos vamos a centrar en la detección de errores sobre superficies de bobinas metálicas, que, esencialmente, se lleva a cabo con una cámara de visión artificial lineal.

El punto de partida En el sector metalúrgico, el procesamiento de un gran número de bobinas en una misma unidad de tiempo es una de las exigencias más importantes. Hasta hace un tiempo, eran personas las que debían encargarse de esta labor, analizando las bobinas una a una. No cabe duda de que esta era una tarea de lo más tediosa y, sobre todo, repetitiva. Esto, además de ser un problema para el encargado de la tarea en cuestión (puede llegar a estresarse), puede provocar resultados inciertos.

Cuestiones como el estado de ánimo o el cansancio de los inspectores eran factores condicionantes, que se sumaban a otras cuestiones como las condiciones ambientales. Por no hablar, por otra parte, de la posibilidad de que ciertos aspectos podían pasarse por alto, por desarrollarse el proceso a demasiada velocidad para la capacidad del ojo humano.

Los sistemas de visión artificial industrial surgen en este contexto para solucionar gran parte de estos problemas. Estos son algunos de sus beneficios:

• Permite una inspección más objetiva de la producción.
• El análisis se realiza sobre la totalidad de los componentes, sin dejar fuera a ninguno.
• Se relaciona con menores costes productivos en general.
• Existen herramientas muy potentes a precios bastante competitivos.

La visión artificial industrial en la actualidad

No obstante a todo lo comentado anteriormente, no hay que dejar de recordar que la inspección de las superficies metálicas es mucho más compleja que la que se realizan en otros sectores variados.

El motivo es que son superficies altamente reflectantes que presentan una inmensa cantidad de defectos diferentes, lo que complica mucho su detección.

Sirve para hacerse una idea de la alta reflectividad de los metales la siguiente comparación:

• Reflectividad del vidrio: 5 %.
• Reflectividad del metal: 90 %.

Aunque este dato es aproximado, la diferencia es notable. Sin embargo, para determinar el valor exacto de esa reflectividad hace falta tomar datos experimentales que posibiliten la caracterización de la reflectividad que presenta cada bobina.

¿Cómo se lleva a cabo el proceso de inspección?

Esta es la pregunta lógica tras las anteriores explicaciones, y a este respecto hay que destacar cuáles son los objetivos principales de cualquier inspección:

• Mejorar la calidad final de las piezas.
• Reducir los costes del proceso de inspección de la calidad.

Con esto en mente, a continuación se explica cómo se desarrolla el control de calidad mediante la visión artificial en la industria del metal:

1. Puesta en práctica de un muestreo aleatorio de las superficies a inspeccionar.
2. Realización de evaluaciones objetivas de la superficie, siempre aplicando el máximo nivel de calidad.
3. Suministro de datos de valor para facilitar la tarea del ajuste final al operador.

En general, la información que se obtienen de la aplicación de los sistemas de visión artificial industrial posibilita una toma de decisiones mucho más optimizada y una mayor calidad general del proceso productivo en general.

De entre todas las soluciones que existen en el mercado, cualquier cámara de visión artificial de las quecomercializa AIS VISION sirve para los objetivos más arriba comentados. Además, nos diferencia ante todo lo demás nuestro servicio de asesoramiento y posventa. Tanto antes de la compra como durante el uso del producto, nuestros clientes nos tendrán al otro lado para solucionar cualquier duda o problema que pueda surgir.