Software de deep learning de alta precisión. Garantiza la máxima fiabilidad a tus clientes
DEEP LEARNING | Detección de defectos en productos orgánicos
Rosepetal es una suite de software de visión artificial con aprendizaje supervisado mediante redes neuronales convolucionales.
- Plataforma fácil de usar UI y en la nube para el entrenamiento de redes neuronales.
- Incluye la opción No-Code para personalizar el preprocesamiento de imágenes, predicción y postprocesamiento lógico de procesos.
- Facilita el cumplimiento de regulaciones de la industria y permite la integración con dispositivos y aplicaciones a través Conectores y API.
- Apta para cualquier cámara de la que dispongáis.
Deep learning y visión artificial: aún más precisión y sensibilidad
Obtén resultados sólidos con un amplio grado de confianza y altos porcentajes de recuperación:
- Detección de defectos en productos orgánicos, en PCB o cables
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de gran potencia
- Clasificación de productos según tamaño, color, forma o cualquier característica.
Revoluciona el control de calidad: la ventaja visionaria de Rosepetal.
Problemas habituales
- Los productos y procesos complejos en industrias como la alimentaria, automotriz y textil plantean desafíos en el control de calidad. Y en muchos casos la visión por computadora tradicional se queda corta en la detección de defectos debido a variaciones, patrones intrincados y condiciones de iluminación difíciles.
- Los algoritmos convencionales lentos y laboriosos para objetos irregulares obstaculizan la eficiencia, la trazabilidad y la rentabilidad, comprometiendo la calidad del producto.
- Nuestra solución avanzada combina la visión por computadora de vanguardia con el aprendizaje automático. Garantiza un control de calidad superior, una detección precisa de defectos y procesos eficientes, reduciendo costos y asegurando productos de primera calidad.
Nuestra Solución
- La tecnología de Rosepetal permite soluciones de control de calidad automatizadas rápidas y efectivas. No se requieren expertos ni hardware complejo, con una alta adaptabilidad a los cambios en la iluminación, el formato o el color de las piezas analizadas.
- Nuestra solución capacita a los usuarios finales para entrenar aplicaciones de control de calidad en la nube y desplegar el modelo para aplicaciones locales (edge computing) o realizar inferencias para cada nueva imagen en la nube (cloud computing).
Modelo de Negocio
- Licencias de Software
- Servicios adicionales personalizables
- Formación y Soporte
- Asociaciones Estratégicas
- Mantenimiento
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