Un error de etiquetado de producto —una etiqueta equivocada, un lote mal impreso, una referencia cambiada— puede acabar en una retirada de producto y en un problema legal. El control del etiquetado con visión artificial previene esos errores inspeccionando cada envase en línea. Veamos cómo.
Por qué fallan las etiquetas
Los errores de etiquetado suelen venir de cambios de formato mal ejecutados, mezcla de referencias, etiquetas ausentes o torcidas, y codificación (lote/caducidad) ilegible o incorrecta. En sectores regulados, un error de etiqueta es crítico. Los estándares como los de GS1 definen cómo debe ser la codificación para garantizar la trazabilidad.
Control de etiquetado con visión artificial
La visión artificial verifica, unidad a unidad, que la etiqueta está presente, bien posicionada, es la referencia correcta y lleva la codificación adecuada y legible. Cualquier envase mal etiquetado se rechaza automáticamente antes de continuar.
Prevención de errores en el etiquetado
Más allá de detectar, el objetivo es prevenir: verificar el cambio de formato al arranque, comparar contra el master aprobado y bloquear la línea si la referencia no coincide. Así se evita producir miles de unidades mal etiquetadas. Es la base del inspector de etiquetas a 360°.
Beneficios
Menos retiradas y reclamaciones, cumplimiento normativo, protección de la marca y trazabilidad de cada verificación.
En AIS Vision Systems prevenimos errores de etiquetado con el AIS REV 360 y nuestras soluciones de verificación. Cuéntanos tu proceso de etiquetado.