A inspeção automatizada permite verificar 100 % da produção sem depender do olho humano: câmaras e software examinam cada unidade e decidem se cumpre. Quando esse controlo se apoia em redes neuronais, o sistema aprende a detetar defeitos que as regras fixas não conseguem descrever. Vejamos como funcionam os sistemas de inspeção automática e o que trazem as redes neuronais.
O que é a inspeção automatizada
É a substituição do controlo manual ou por amostragem por um sistema que inspeciona em linha, à velocidade de produção e sempre com o mesmo critério. Deteta defeitos, mede, verifica códigos e separa automaticamente as peças conformes das defeituosas.
Sistemas de inspeção automática
Um sistema de inspeção automática integra câmara, iluminação, ótica e software na própria linha. É acionado com a passagem do produto, analisa a imagem e envia a ordem de aceitar, rejeitar ou expulsar. Ao cobrir 100 %, evita que um defeito chegue ao cliente e gera dados para melhorar o processo.
Sistemas de inspeção com redes neuronais
Quando o defeito é variável ou difícil de definir —produtos orgânicos, texturas, acabamentos irregulares—, as regras tradicionais ficam aquém. Os sistemas de inspeção com redes neuronais (deep learning) aprendem a partir de exemplos de peças boas e defeituosas e generalizam para novos casos. Assim automatizam-se inspeções que antes só um especialista podia julgar.
Quando escolher cada abordagem
Para medidas e defeitos bem definidos, a visão por regras é rápida e precisa. Para variabilidade natural ou defeitos “difusos”, o deep learning traz robustez. O habitual é combiná-los numa mesma plataforma de inspeção para cobrir todo o espectro de defeitos.
Na AIS Vision Systems integramos a plataforma de inspeção e modelos de deep learning para automatizar o seu controlo de qualidade. Fale-nos do seu caso e desenhamos a inspeção à medida.