L’inspection automatisée permet de vérifier 100 % de la production sans dépendre de l’œil humain : caméras et logiciel examinent chaque unité et décident si elle est conforme. Lorsque ce contrôle s’appuie sur des réseaux de neurones, le système apprend à détecter des défauts que des règles fixes ne peuvent décrire. Voyons comment fonctionnent les systèmes d’inspection automatique et ce qu’apportent les réseaux de neurones.
Qu’est-ce que l’inspection automatisée
C’est le remplacement du contrôle manuel ou par échantillonnage par un système qui inspecte en ligne, à la vitesse de production et toujours avec le même critère. Il détecte les défauts, mesure, vérifie les codes et sépare automatiquement les pièces conformes des pièces défectueuses.
Systèmes d’inspection automatique
Un système d’inspection automatique intègre caméra, éclairage, optique et logiciel directement sur la ligne. Il se déclenche au passage du produit, analyse l’image et envoie l’ordre d’accepter, de rejeter ou d’éjecter. En couvrant 100 %, il empêche un défaut d’atteindre le client et génère des données pour améliorer le process.
Systèmes d’inspection par réseaux de neurones
Lorsque le défaut est variable ou difficile à définir —produits organiques, textures, finitions irrégulières—, les règles traditionnelles atteignent leurs limites. Les systèmes d’inspection par réseaux de neurones (deep learning) apprennent à partir d’exemples de pièces bonnes et défectueuses et généralisent à de nouveaux cas. On automatise ainsi des inspections que seul un expert pouvait juger.
Quand choisir chaque approche
Pour des mesures et des défauts bien définis, la vision par règles est rapide et précise. Pour la variabilité naturelle ou les défauts « flous », le deep learning apporte de la robustesse. On les combine généralement dans une même plateforme d’inspection pour couvrir tout le spectre des défauts.
Chez AIS Vision Systems, nous intégrons la plateforme d’inspection et des modèles de deep learning pour automatiser votre contrôle qualité. Parlez-nous de votre cas et nous concevons l’inspection sur mesure.