7 types de défauts qu’un système d’inspection visuelle détecte

Un système d’inspection visuelle moderne peut détecter des défauts qui échapperaient à l’œil humain, et ce sur chaque unité qui passe sur la ligne. Voici les sept types de défauts les plus courants que la vision artificielle identifie et rejette en temps réel.

1. Défauts d’étiquetage et de positionnement

Étiquettes mal placées, de travers, absentes, pliées ou avec des bulles. Le système vérifie que chaque étiquette est présente et correctement positionnée à 360º autour de l’emballage.

2. Défauts d’impression et de design

Texte flou, caractères manquants, couleurs incorrectes ou impression décalée. L’inspection compare le design imprimé au fichier maître pour détecter tout écart.

3. Défauts de couleur et d’aspect

Variations de teinte, taches, rayures ou manque d’uniformité. Particulièrement important pour les produits où l’aspect fait partie de la qualité perçue.

4. Défauts de forme et de dimensions

Pièces déformées, hors tolérance ou aux mesures incorrectes. La métrologie par vision mesure avec une précision submillimétrique et sans contact.

5. Défauts de scellage et de thermoscellage

Scellages incomplets, plis ou contamination dans la zone de fermeture. Une défaillance ici compromet la conservation et la sécurité du produit.

6. Défauts d’assemblage et de montage

Composants absents, mal montés ou intervertis. Le système vérifie que chaque pièce est à sa place et dans le bon ordre.

7. Défauts de code (1D/2D)

Codes-barres ou DataMatrix illisibles, de faible qualité ou erronés. L’inspection et la vérification des codes évitent les problèmes de traçabilité et les retours.

  Chez AIS, nous détectons ces défauts et bien d’autres avec des systèmes sur mesure. Demandez une démonstration avec vos propres produits.