Bien choisir un système d’inspection par vision artificielle fait la différence entre une inspection fiable et une source de faux rejets. Il ne s’agit pas d’acheter « la meilleure caméra », mais de réussir l’ensemble pour votre process. Ce guide résume les critères clés.
1. Définissez le défaut à détecter
Tout commence ici : qu’est-ce qu’un produit correct et qu’est-ce qu’un défaut ? Plus le critère de qualité est clair, meilleure sera la solution. Caméra, optique et éclairage en dépendent (voir types de caméras).
2. Tenez compte de la vitesse de ligne
La cadence détermine la résolution et la vitesse de caméra et de traitement. Un système bien dimensionné inspecte 100 % sans ralentir la production. Vous pouvez revoir les fondamentaux de la vision industrielle pour comprendre ces compromis.
3. Règles ou deep learning
Pour les défauts bien définis, la vision par règles est rapide et précise. Pour la variabilité naturelle ou les défauts flous, le deep learning apporte de la robustesse. Beaucoup de lignes combinent les deux.
4. Intégration avec votre ligne
Le système doit se connecter à votre contrôle (automate), au système de rejet et à votre traçabilité. Évaluez la facilité d’intégration autant que l’inspection elle-même.
5. Support et évolution
Le produit change ; la réglementation aussi. Choisissez un système (et un partenaire) que vous pouvez ajuster au besoin, de préférence avec un logiciel sur mesure.
Chez AIS Vision Systems, nous concevons le système d’inspection adapté à votre process avec notre plateforme d’inspection. Dites-nous ce que vous inspectez et nous vous conseillons.