Elegir bien un sistema de inspección por visión artificial marca la diferencia entre una inspección fiable y una fuente de falsos rechazos. No se trata de comprar “la mejor cámara”, sino de acertar con el conjunto para tu proceso. Esta guía resume los criterios clave.
1. Define qué defecto quieres detectar
Todo empieza aquí: ¿qué es un producto correcto y qué es un defecto? Cuanto más claro esté el criterio de calidad, mejor será la solución. De esto depende la cámara, la óptica y la iluminación (ver tipos de cámaras).
2. Considera la velocidad de línea
La cadencia determina la resolución y la velocidad de cámara y procesado. Un sistema bien dimensionado inspecciona el 100 % sin frenar la producción. Puedes repasar los fundamentos de la visión artificial para entender estos compromisos.
3. Reglas o deep learning
Para defectos bien definidos, la visión por reglas es rápida y precisa. Para variabilidad natural o defectos difusos, el deep learning aporta robustez. Muchas líneas combinan ambos.
4. Integración con tu línea
El sistema debe acoplarse a tu control (PLC), al sistema de rechazo y a tu trazabilidad. Evalúa la facilidad de integración tanto como la inspección en sí.
5. Soporte y evolución
El producto cambia; la normativa también. Elige un sistema (y un partner) que puedas ajustar cuando lo necesites, preferiblemente con software a medida.
En AIS Vision Systems diseñamos el sistema de inspección a medida de tu proceso con nuestra plataforma de inspección. Cuéntanos qué inspeccionas y te asesoramos.