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VAVIT Project: Artificial Vision Implemented in the wine sector to Ensure an Excellent Packaging Process

VAVIT Project: Artificial Vision Implemented in the wine sector to Ensure an Excellent Packaging Process

13 - 12 - 2023

With pride, we share the progress of the VAVIT project, a joint initiative of the viticultural cluster Innovi and the packaging cluster, where AIS Vision Systems, a prominent member of the Packaging Cluster, has played an essential role. We are now in the final stage of development of this...

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07 - 06 - 2023

Success story: Improving the quality and accuracy of label verification with the V275 for OPERON

Success story: Improving the quality and accuracy of label verification with the V275 for OPERON

In the competitive healthcare sector, quality and precision are key factors to ensure regulatory compliance and meet customer demands. That’s why AIS Vision Systems, a leader in inspection solutions, is proud to present an exciting success story in collaboration with OPERON, a renowned company dedicated to the design, development,...

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26 - 04 - 2023

The CICLOP project begins its final phase focused on the implementation of artificial vision technology in digital printing environments.

The CICLOP project begins its final phase focused on the implementation of artificial vision technology in digital printing environments.

After having passed the design and technological contextualization phases in quality inspection processes on printed samples, the project begins its final phase. Last August 2022, the CICLOP project started with a clear purpose: to develop a quality assurance system in the production of decorative panels and large-format coverings. The...

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21 - 12 - 2022

Success story: using deep learning to grade seeds for Argirella Nervosa

Success story: using deep learning to grade seeds for Argirella Nervosa

Deep learning is a high-precision data extraction and processing technique based on neural networks. Thanks to Rosepetal, seed producer Argirella Nervosa S.L. has applied this system for the classification of seeds using artificial vision. Through deep learning we can detect defects in organic products and perform optical character recognition...

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08 - 09 - 2021

(Español) ALMIRALL

Caso de éxito - (Español) ALMIRALL

(Español) Con la intención de continuar cumpliendo con las cada vez más exigentes demandas del mercado de la industria farmacéutica, Almirall ha escogido a AIS Vision Systems por su experiencia en el control de calidad de impresión de etiquetas mediante visión artificial.

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20 - 10 - 2020

(Español) DAYMSA

Caso de éxito - (Español) DAYMSA

(Español) Nuestro cliente, Daymsa, SA compañía dedicada a la fabricación y comercialización de bioestimulantes, principalmente líquidos, con presencia internacional en más de 40 países, y en continuo crecimiento desde su creación, requería de una solución que les permitiera garantizar el control de calidad del 100% del etiquetado y taponado...

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23 - 05 - 2018

(Español) Teva España recurre a GlobalVision

Caso de éxito - (Español) Teva España recurre a GlobalVision

(Español) Teva España recurre a GlobalVision como su “principal herramienta de control de calidad en revisión de maquetas de material de acondicionamiento”. Leer ahora nuestro último caso de éxito en visión artificial.

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30 - 01 - 2018

(Español) FLEXOSERVEI

Caso de éxito - (Español) FLEXOSERVEI

(Español) Flexoservei responde a su vocación de servicio para brindar el mejor producto en clichés y troqueles, con el objetivo de responder a las demandas del mercado y proporcionar productos de calidad. El compromiso con la calidad ha llevado a Flexoservei a buscar una solución que permitiera aportar control...

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05 - 09 - 2017

(Español) LIVCER

Caso de éxito - (Español) LIVCER

(Español) Para seguir cumpliendo sus objetivos y las exigentes demandas del mercado, teniendo en cuenta que la industria farmacéutica es una de sus prioridades, Livcer ha escogido a AIS Vision Systems, especialistas en proyectos relativos al control de calidad de impresión de etiquetas y visión artificial, para garantizar esas...

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